{"id":2215,"date":"2019-09-04T14:12:37","date_gmt":"2019-09-04T12:12:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hochschulwettbewerb.net\/2019\/?p=2215"},"modified":"2019-09-04T14:12:37","modified_gmt":"2019-09-04T12:12:37","slug":"hausbesuch-in-saarbruecken-beim-team-maschinen-gedaechtnis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hochschulwettbewerb.net\/2019\/blog\/hausbesuch-in-saarbruecken-beim-team-maschinen-gedaechtnis\/","title":{"rendered":"#Hausbesuch in Saarbr\u00fccken beim Team \u201cMaschinen-Ged\u00e4chtnis\u201d"},"content":{"rendered":"

Fotos in Schwarzwei\u00df schaffen Distanz zwischen dem Geschehenen und dem Aktuellen. In ihrem Projekt \u201cMaschinen-Ged\u00e4chtnis\u201d m\u00f6chte ein Saarbr\u00fccker HSW-Gewinnerteam Fotos aus den 1920er Jahren mithilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz nachkolorieren. Durch die Farbigkeit erhoffen sich die Forschenden eine N\u00e4he zur Vergangenheit, um auf diese Weise das Bild der 20er Jahre geradezur\u00fccken. Im Gespr\u00e4ch mit WiD sprachen Soenke Zehle und Jan Tretschok \u00fcber das Verh\u00e4ltnis von Mensch und Maschine, die Wirkung von Fotografien in Farbe und Schwarzwei\u00df sowie \u00fcber die Archivproblematik.<\/span><\/p>\n

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Bildquelle: Projekt Maschinen-Ged\u00e4chtnis. Lebendige 20er Jahre. Wanderfahrt nach Heusweiler. Ausflug des Rudervereins “Undine”, 1927. Quelle: Archiv Historisches Museum Saar. Vorher-Nachher-Bild nach der Kolorisierung.<\/figcaption><\/figure>\n

Mensch-Maschine-Verh\u00e4ltnis, Zusammenhang zwischen Wahrnehmung und Erinnerung\u00a0 sowie kollaborative Technologieentwicklung. Mit diesen drei Stichpunkten l\u00e4sst sich das \u201cMaschinen-Ged\u00e4chtnis\u201d Projekt am besten beschreiben. Wieso, erkl\u00e4rt uns Dr. Soenke Zehle, Dozent f\u00fcr Medientheorie an der Hochschule f\u00fcr Bildende K\u00fcnste Saar, im Interview:<\/span><\/p>\n\n

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Doch worum geht es genau beim “Maschinen-Ged\u00e4chtnis”?<\/span><\/p>\n

\u201cMit unserem Projekt m\u00f6chten wir der Bev\u00f6lkerung die Vergangenheit n\u00e4herbringen. Wenn man alte Fotografien in Schwarzwei\u00df betrachtet, dann suggerieren sie eine historische Distanz. Man kann sich nicht so einfach mit der Szenerie auf dem Foto identifizieren. Wir haben uns daher gefragt, wie man diese Barriere aufbrechen kann\u201d, erkl\u00e4rt Jan Tretschok, Diplom-Designer und Leiter des Videoateliers der Hochschule der Bildenden K\u00fcnste Saar. Durch die Nachkolorierung der Fotos wird die Vergangenheit menschlicher gemacht, die Grenze zwischen gestern und heute aufgebrochen. Pixel f\u00fcr Pixel werden analysiert, gro\u00dfe Datenmengen entstehen. An dieser Stelle kommt die K\u00fcnstliche Intelligenz ins Spiel: Nur mit ihrer Hilfe k\u00f6nnen diese enormen Datenberge ausgewertet werden.<\/span><\/p>\n

Im Projekt kooperieren multidisziplin\u00e4r verankerte Partner: die Hochschule der Bildenden K\u00fcnste Saar, die Saarbr\u00fccker Zeitung, der Saarl\u00e4ndischen Museumsverband sowie das Deutsche Forschungszentrum f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz (DFKI).\u00a0<\/span><\/p>\n

Wissenschaftliche Mitarbeitende und Studierende arbeiten gemeinsam an der Durchf\u00fchrung des Projekts. Hintergrund ist ein Lekt\u00fcreseminar zur wissenschaftlichen Begleitung des Projekts, welches bereits im Winter- und Sommersemester 2018\/19 stattfand. Ebenfalls wurde der Algorithmus, der f\u00fcr die Auswertung der Bilddaten verwendet wird, von Studierenden auf einer Open Source Anwendung aufbauend aktualisiert.<\/span><\/p>\n

Das Projekt – die Kolorierung der Bilddateien – soll dabei nicht hinter verschlossenen T\u00fcren stattfinden. Im Sinne von Citizen Science werden B\u00fcrgerinnen und B\u00fcrger im Rahmen einer Veranstaltungsreihe dazu eingeladen, die KI-gest\u00fctzte Nachkolorierung mit privaten Bildmaterialien aus den 1920er Jahren selbst auszuprobieren.<\/span><\/p>\n

Anhand von Demonstratoren hat das Publikum der Ausstellung die Gelegenheit, das Verfahren zu verstehen. Zudem haben sie die M\u00f6glichkeit, mitgebrachte Fotografien vor Ort einzuscannen und von der KI einf\u00e4rben zu lassen. Auf diese Weise m\u00f6chte das Team K\u00fcnstliche Intelligenz der Bev\u00f6lkerung n\u00e4herbringen und positive Bez\u00fcge aufbauen.<\/span><\/p>\n

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Quelle: Projekt Maschinen-Ged\u00e4chtnis. http:\/\/maschinenraeume.eu\/maschinenraum\/maschinen-gedaechtnis\/<\/figcaption><\/figure>\n

Die zentralen Fragen der Forschenden lauten: (Wie) k\u00f6nnen uns Maschinen im Umgang mit Erinnerung unterst\u00fctzen? Und wie gestaltet sich ein gutes Verh\u00e4ltnis von Mensch und Maschine?<\/span><\/p>\n

Ein Ziel des “Maschinen-Ged\u00e4chtnis” ist es, den Erfahrungsaustausch interdisziplin\u00e4r zu st\u00e4rken. Zudem soll ein digitales Archiv erfolgreich kolorierter Bilder der Ausstellung entstehen. Hierf\u00fcr sollen mindestens zwei weitere Workshops stattfinden.<\/span><\/p>\n

Die Archivierung der Bilder stellt ein bisher ungel\u00f6stes Problem dar: Digitale Archive, die zum Beispiel historische Daten und Dateien speichern, befinden sich in einem stetigen Wachstum. Zeitgleich werden Fragen nach dem Urheberrecht der Daten und Metadaten aufgeworfen. Nicht nur in diesem Projekt stellt der Umgang mit (Meta-) Daten eine gro\u00dfe Herausforderung dar – eine eindeutige L\u00f6sung der Urheberrechtslage konnte bisher nicht erarbeitet werden.<\/span><\/p>\n

Ungel\u00f6ste Fragen wie diese hindern das Team “Maschinen-Ged\u00e4chtnis” jedoch nicht daran, ihr Projekt auch langfristig weiterzuverfolgen. \u201cWir w\u00fcrden das Projekt gerne \u00fcber das Wissenschaftsjahr hinaus weiterf\u00fchren. Vorstellbar w\u00e4ren zum Beispiel Hackathons mit kolorierten Bildern – gerne auch im internationalen Kontext, um das Archiv zu erweitern\u201d, verr\u00e4t Jan Tretschok.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Mehr Informationen zum “Maschinen-Ged\u00e4chtnis” findet Ihr auf der Homepage<\/a> sowie der Blogpage<\/a> des Hochschulwettbewerbs!<\/span><\/p>\n

Nat\u00fcrlich gibt es auch hier eine Schnellfragerunde zum Abschluss:<\/p>\n

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Fotos: Pixabay<\/figcaption><\/figure>\n

(Text: Gesa Hengerer, Wissenschaft im Dialog)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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