Mein Zwilling, meine Regeln – Ein Daten-Café zur Zukunft der Gesundheitsdaten

Ich arbeite als Data Scientist am Fraunhofer IESE in der Abteilung Digital Health Engineering. Ich liebe Daten, vor allem die Frage, wie wir sie nutzen können, dass sie im Gesundheitswesen wirklich einen Unterschied machen. Besonders spannend finde ich alles rund um Interoperabilität und digitale Patient*innenzwillinge, weil hier Technik und konkrete Verbesserungen für Patient*innen direkt zusammenkommen.
Mich motiviert, gemeinsam mit anderen Fachrichtungen Lösungen zu schaffen, die den Alltag in Medizin und Pflege wirklich verbessern. Digitale Gesundheit soll so gestaltet werden, dass sie fair, verständlich und menschlich bleibt.

Ich arbeite als Wissenschaftlerin am Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Dort befasse ich mich mit Technikreflexion, Wissenstransfer und partizipativer Forschung.
Besonders spannend finde ich es, gemeinsam mit ganz unterschiedlichen Akteur*innen Formate zu entwickeln, die neue Perspektiven auf Technologie eröffnen. Mir ist wichtig, dass Forschung nicht im Elfenbeinturm stattfindet, sondern offen gestaltet wird. Damit Wissenschaft und Innovation gemeinsam mit der Gesellschaft gedacht und vorangetrieben werden können.

Ich bin Wissenschaftlerin am Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Meine Arbeit dreht sich um die Frage, wie wir Technologien so gestalten können, dass sie wirklich den Menschen dienen und nicht umgekehrt. Besonders interessiert mich aktuell der digitale Patient*innenzwilling: Wer entscheidet, welche Gesundheitsdaten er sammelt? Wer darf darauf zugreifen? Und wer trägt Verantwortung, wenn er falsch liegt? In partizipativen Formaten bringe ich Bürger*innen, Patient*innen und Entwickler*innen zusammen, um solche Fragen gemeinsam zu verhandeln. Denn die besten Antworten entstehen nicht im Labor, sondern im Dialog, wo Forschung auf gelebte Erfahrung und auf die Menschen trifft, für die diese Technologien entwickelt werden.

Ich bin Wissenschaftlerin im Bereich Digital Health Engineering und forsche zu digitalen Gesundheitslösungen rund um Dateninteroperabilität, vertrauenswürdige KI-Systeme und digitale Patient*innen-Zwillinge. Besonders interessiert mich die Frage, wie wir Daten so nutzen können, dass sie im Gesundheitswesen tatsächlich einen spürbaren Unterschied machen: für Patient*innen, Angehörige sowie Fachkräfte in Medizin und Pflege.
Mich motiviert, Technologien interdisziplinär mit Medizin, Pflege und weiteren Fachrichtungen so umzusetzen, dass sie praxisnah, menschenzentriert und nachhaltig sind, um beispielsweise Prävention, Diagnostik und Therapie zu verbessern.